[VC]无向图遍历（邻接矩阵和邻接表）

[C]图遍历完整代码-无向（邻接矩阵和邻接表）

执行结果

完整代码奉上

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;

#define MaxVertexNum 100 //定义最大顶点数


//=========定义标志向量，为全局变量=======
typedef enum {FALSE,TRUE} Boolean;

Boolean visited[MaxVertexNum];

//*********************基于邻接矩阵图遍历*********************

typedef struct
{
	char vexs[MaxVertexNum];  //顶点表
	int edges[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //邻接矩阵，就是列和行
	int n,e; //图中的顶点数n和边数e
}MGraph; //Adjacency Matrix(邻接矩阵)表示的图的类型

//=========建立无向邻接矩阵========
void CreateMGraph(MGraph *G)
{
	int i,j,k;
	char a;
	cout<<"(输入顶点和边：)input VertexNum(n) and EdgesNum(e):";
	cin>>G->n>>G->e; //输入顶点数和边数
	cout<<"Input Vertx string : ";
	for(i=0; i<G->n; i++) 
	{
		cin>>a;  
		G->vexs[i]=a; //读入顶点信息，建立定点表
	}
	for(i=0; i<G->n; i++)
		for(j=0; j<G->n; j++)
		{
			G->edges[i][j]=0;  //初始化邻接矩阵
		}
	cout<<"Input edges, Create Adjacency Matrix :"<<endl;
	for(k=0; k<G->e; k++)
	{
		cin>>i>>j;  //输入边（Vi，Vj）的顶点序号   也就是可达
		G->edges[i][j]=1;
		G->edges[j][i]=1; //若为无向图，矩阵为对称矩阵；若建立有向图可不需此步骤。
	}
}


//========DFS：深度优先遍历的递归算法======
void DFSM(MGraph *G, int i)
{
	//以Vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索，邻接矩阵是0,1矩阵
	int j;
	cout<<G->vexs[i];
	visited[i]=TRUE;
	for(j=0; j<G->n; j++)
	{
		if(G->edges[i][j]==1 && ! visited[j])
			DFSM(G,j);   //（Vi，Vj）∈E，且Vj未访问过，故Vj为新出发点
	}
}

void DFS(MGraph *G)
{
	int i;
	for(i=0; i<G->n; i++)
		visited[i]=FALSE; //标志向量初始化
	for(i=0; i<G->n; i++)
		if(!visited[i]) //Vi未访问过
			DFSM(G,i);  //以Vi为源点开始DFS搜索
}

//===========BFS：广度优先遍历=======
void BFS(MGraph *G, int k)
{
	//以Vk为源点对用邻接矩阵表示的图G进行广度优先搜索
	int i,j,f=0,r=0;
	int cq[MaxVertexNum];  //定义队列
	for(i=0; i<G->n; i++)
		visited[i]=FALSE;   //标志向量初始化
	for(i=0; i<G->n; i++)
		cq[i]=-1;   //队列初始化
	cout<<G->vexs[k]; //访问源点Vk
	visited[k]=TRUE;  //将已访问标志位TRUE
	cq[r]=k; //源点Vk进入队列
	while(cq[f]!=-1)  //队列非空就执行
	{
		i=cq[f];  
		f=f+1;      //Vi出队
		for(j=0 ; j<G->n; j++)  //依次Vi
		{
			if(!visited[j] && G->edges[i][j]==1)  //Vj未访问
			{
				cout<<G->vexs[j]; //访问Vj
				visited[j]=TRUE;
				r=r+1;
				cq[r]=j;  //通过访问Vj入队
			}
		}
	}
}

//*********************基于邻接表图遍历*********************

typedef struct node //边表结点
{
	int adjvex;  //邻接点域
	struct node *next; //链域
} EdgeNode;

typedef struct vnode  //顶点表结点
{
	char vertex; //顶点域
	EdgeNode *firstedge; //边表头指针
} VertexNode;

typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];

typedef struct
{
	AdjList adjlist; //邻接表
	int n,e; //图中当前顶点数和边数
} ALGraph; //图类型 -Adjacency List 邻接表

//=========建立图的邻接表=======
void CreateALGraph(ALGraph *G)
{
	int i,j,k;
	char a;
	EdgeNode *s; //定义边表结点
	cout<<"（输入顶点和边）Input VertexNum(n) and EdgesNum(e): ";
	cin>>G->n>>G->e; //读入顶点数和边数
	fflush(stdin); //清空内存缓冲
	cout<<"(输入顶点信息)Input Vertex string:";
	for(i=0; i<G->n; i++)//建立顶点表
	{
		cin>>a;
		G->adjlist[i].vertex=a; //读入顶点信息
		G->adjlist[i].firstedge=NULL; //边表置为空
	}
	cout<<"(输入边，创建邻接表)Input edges,Creat Adjacency List"<<endl;
	for(k=0; k<G->e; k++) //无向建立边表
	{
		cin>>i>>j;  //读入边（Vi， Vj）的顶点对应序号
		s=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));  //生成边表结点
		s->adjvex=j;  //邻接点序号为j
		s->next=G->adjlist[i].firstedge;
		G->adjlist[i].firstedge=s; //将新结点*S插入顶点Vi的边表头部
		s=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));
		s->adjvex=i; //邻接点序号为i
		s->next=G->adjlist[j].firstedge;
		G->adjlist[j].firstedge=s;  //将新结点*S插入顶点Vj的边表头部
	
	}
}

//========DFS：深度优先遍历的递归算法======
void DFSM(ALGraph *G, int i)
{
	//以Vi为出发点对邻接链表表示的图G进行DFS搜索
	 EdgeNode *p;
	 cout<<G->adjlist[i].vertex;  //访问顶点Vi
	 visited[i]=TRUE;  //标记Vi已访问
	 p=G->adjlist[i].firstedge; //取Vi边表的头指针
	 while(p) //依次搜索Vi的邻接点Vj，这里vj=p->adjvex
	 {
		if(! visited[p->adjvex]) //若Vj尚未被访问
			DFSM(G,p->adjvex);  //则以Vj为出发点向纵深搜索
		p=p->next; //找Vi的下一个邻接点
	 }
}

void DFS(ALGraph *G)
{
	int i;
	for(i=0; i<G->n; i++)
		visited[i]=FALSE;  //标志向量初始化
	for(i=0; i<G->n; i++)
		if(!visited[i]) //Vi未访问过
			DFSM(G,i); //以Vi为源点开始DFS搜索
}

//==========BFS：广度优先遍历=========
void BFS(ALGraph *G, int k)
{
	//以Vk为源点对用邻接链表表示的图G进行广度优先搜索
	int i,f=0,r=0;
	EdgeNode *p;
	int cq[MaxVertexNum]; //定义FIFO队列
	for(i=0; i<G->n; i++)
		visited[i]=FALSE; //标志向量初始化
    for(i=0; i<=G->n; i++)
        cq[i]=-1;    //初始化队列
	cout<<G->adjlist[k].vertex; //访问源点Vk
	visited[k]=TRUE;
	cq[r]=k;  //Vk已访问，将其入队。注意，实际上是将其序号入队
	while(cq[f]!=-1) //队列非空则执行
	{
		i=cq[f];
		f=f+1;
		p=G->adjlist[i].firstedge; //取Vi的边表头指针
		while(p) //依次搜索Vi的邻接点Vj（令p->adjvex=j）
		{
			if(!visited[p->adjvex])   //若Vj未访问过，Vj是指的邻接点
			{
				cout<<G->adjlist[p->adjvex].vertex; //访问Vj
				visited[p->adjvex]=TRUE;
				r=r+1;
				cq[r]=p->adjvex; //访问过的Vj入队
			}
			p=p->next;  //找Vi的下一个邻接点
		}
	}//endwhile
}



int main()
{
	
	int a,b;

	//基于邻接矩阵遍历图
	cout<<"*********************基于邻接矩阵无向图遍历*********************"<<endl;
	MGraph *G;
	G=(MGraph *)malloc(sizeof(MGraph));
	CreateMGraph(G); //建立邻接矩阵
	cout<<"(-基于邻接矩阵-输出深度优先搜索)Print Graph DFS: "<<endl;
	DFS(G);
	cout<<endl;
	cout<<"-基于邻接矩阵-输入从哪个顶点开始遍历: ";
	cin>>a;
	cout<<"(-基于邻接矩阵-输出广度优先搜索)Print Graph BFS: "<<endl;
	BFS(G,a);
	cout<<endl;
	cout<<endl;
	cout<<endl;

	//基于邻接表遍历图
	cout<<"*********************基于邻接表无向图遍历*********************"<<endl;
    ALGraph *A;
	A=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));
	CreateALGraph(A);
	cout<<"(-基于邻接表-输出深度优先搜索)Print Graph DFS: "<<endl;
	DFS(G);
	cout<<"(-基于邻接表-输出广度优先搜索)Print Graph BFS: "<<endl;
	cin>>b;
	BFS(G,b);
	cout<<endl;
	system("pause");
}